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olafdunkel.de

#25/R1 – Ambition trifft Realität – Die Modernisierungsagenda im Überblick

Die Bundesregierung hat mit der Modernisierungsagenda ein ambitioniertes Reformprogramm für Staat und Verwaltung gestartet. In einer zwölfteiligen Beitragsserie werde ich Chancen, Widersprüche und Erfolgsbedingungen dieser Agenda analysieren. Dieser erste Beitrag bietet einen Überblick und setzt Maßstäbe für die kommenden elf Beiträge. Beitrag 1 von 12, von Olaf Dunkel – http://www.olafdunkel.de…

#25/18 – 85% Diagnosegenauigkeit, aber nur 52% Patientenvertrauen: Warum exzellente KI-Systeme im Gesundheitswesen an menschlichen Ängsten scheitern

Die Zahlen sind ernüchternd: Während KI-Systeme in der medizinischen Diagnostik Spitzenwerte von über 85% Genauigkeit erreichen – teilweise sogar Fachärzte übertreffen – liegt die Patientenakzeptanz oft nur bei 52-71%. Diese Performance-Akzeptanz-Diskrepanz offenbart ein fundamentales Problem der digitalen Transformation im Gesundheitswesen. Die vorliegende, aktuelle Evidenzanalyse von über 47 internationalen Studien mit…

#25/17- KI in der Medizin: Zwischen Durchbruch und Ernüchterung – Was eine Tiefenanalyse zeigt!

94,5% Diagnosegenauigkeit vs. 67% übersehene Sepsis-Fälle – diese Zahlen aus einer aktuellen Recherche zeigen das Paradoxon der KI in der Medizin. Nach intensiver Analyse von 79 Quellen und aktuellen Entwicklungen bis September 2025 wird klar: Die Realität liegt zwischen Hype und Skepsis. Die Erfolgsgeschichten DeepMind & Moorfields Eye Hospital: KI…

#25/16 – KI macht uns nicht dümmer – wir machen uns selbst dümmer

Wenn drei LLMs mir dabei helfen, herauszufinden, ob KI uns dumm macht Letzte Woche führte ich ein ungewöhnliches Experiment durch: Ich diskutierte mit drei verschiedenen Large Language Models sokratisch über die Frage „Macht KI uns dümmer?“ Es war ein faszinierendes Gespräch zwischen Mensch und Maschine über die Auswirkungen eben dieser…

#25/15 – UK–OpenAI-Deal: Verkauft Großbritannien seine digitale Souveränität für Versprechen?

Worum es geht! Am 21. Juli 2025 schloss das DSIT mit OpenAI ein Memorandum of Understanding: groß in der Ambition, klein in der Verbindlichkeit. Es fehlen einklagbare Pflichten, Sanktions- und Streitbeilegungsmechanismen sowie klare Haftungsregeln – besonders kritisch in Justiz, Sicherheit, Gesundheit und Bildung. Die Kernprobleme – prägnant: Was jetzt nötig…

#25/14 – Technologische Metatrends und ihre transformative Wirkung bis 2026

Die technologische Entwicklung bis 2026 wird durch sechs fundamentale Metatrends geprägt, die eine beispiellose Konvergenz verschiedener Technologiefelder auslösen und zu systemischen Veränderungen in Wirtschaft und Gesellschaft führen. Diese Metatrends entstehen nicht isoliert, sondern verstärken sich gegenseitig und schaffen neue Paradigmen für Produktivität, Interaktion und Wertschöpfung. Der strategische Erfolg von Organisationen…

#25/13 – KI-Strategien im Unternehmen: Führen Sie oder werden Sie geführt?

Die Integration künstlicher Intelligenz (KI) stellt Unternehmen heute vor erhebliche Herausforderungen, obwohl bereits 78 % der Unternehmen KI-Lösungen nutzen. Nur etwa 1 % dieser Implementierungen gelten jedoch als vollständig ausgereift. Dieser bemerkenswerte Unterschied zwischen Adoption und Reife, bekannt als „Reifegrad-Paradoxon“, fordert Führungskräfte dazu auf, die Strategien ihrer KI-Anbieter kritisch zu…

#25/12 – NOOTS – Bundes‑Daten-autobahn oder Föderales Fehlkonstrukt?

Deutschlands Verwaltung träumt seit Jahren vom digitalen Durchbruch. Nach gescheiterten Projekten wie De‑Mail oder der holprigen Umsetzung des Onlinezugangsgesetzes (OZG) soll nun das Nationale Once‑Only Technical System (NOOTS) den gordischen Knoten zerschlagen. Befürworter sprechen von einer „Datenautobahn“, die Register sicher verknüpft und Antragsprozesse automatisiert . Doch kann ein einzelnes System tatsächlich…

#25/11 – Wenn KI zum digitalen Grenzbeamten wird!

Warum Algorithmen systematisch gegen internationale Studierende diskriminieren Stellen Sie sich vor, Sie sind ein brillanter Student aus Südkorea, bewerben sich an einer amerikanischen Elite-Universität und schreiben den perfekten Essay. Doch anstatt Bewunderung zu ernten, werden Sie verdächtigt, eine KI wie ChatGPT benutzt zu haben – einfach nur, weil Ihr Name…

#25/10 – Wenn Maschinen lügen lernen: Sind LLMs die neuen Machiavellisten oder fallen wir auf eine gigantische Illusion herein?

Die neueste Forschung zu Large Language Models (LLMs) klingt wie Science-Fiction: KI-Systeme, die strategisch planen, Gegner austricksen und sogar spontan lügen, um ihre Ziele zu erreichen. Gemini verhält sich „strategisch rücksichtslos“ und exploitiert kooperative Partner, während GPT-4 hochkooperativ agiert und Claude als „vergebungsbereitester Reziprokator“ auftritt. Doch bevor wir uns von…